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Investire in crypto?
Da oggi ci pensa l'AI

Non lasciare che la complessità del mercato crypto ti impedisca di coglierne le opportunità di crescita. Affida il tuo portafoglio all’AI Portfolio di Hodlie e goditi una gestione automatizzata legata al mercato più volatile esistente.

Tipologie di AI Portfolio

Market Leaders

Include le 3 criptovalute con il più alto market cap, più una stablecoin.

Perfetto per chi vuole investire solo sulle criptovalute più consolidate.

High Volume

Composto dalle 5 criptovalute con i maggiori volumi di scambio, più una stablecoin.

Ideale per chi vuole puntare solo sulle crypto più in voga del momento.

Discovery Altcoin

Un portafoglio composto da 14 criptovalute, tra cui le Altcoins in forte crescita.

Adatto per chi cerca opportunità di crescita in criptovalute emergenti.

Perché scegliere un AI Portfolio

Diversificazione Intelligente

Diversificazione Intelligente

Gli AI Portfolio gestiscono fino a 15 crypto-asset, ribilanciandoli ogni 12 ore per ottimizzare la performance e ridurre il rischio.

Gestione del Rischio

Gestione del Rischio

L’AI Portfolio offre un’esperienza di investimento su misura, modellata sulla base della tua propensione al rischio. 

Crescita nel tempo

Crescita nel tempo

Puoi potenziare il tuo AI Portfolio con aumenti ricorrenti, a partire da soli $50. Potrai impostare aumenti cadenzati, settimanalmente o mensilmente, a partire da $50.

Flessibilità e Controllo

Flessibilità e Controllo

Disinvesti il tuo capitale in qualsiasi momento, senza costi o penali. I tuoi fondi verranno ripristinati sul tuo portafoglio Binance, aggiornati in base ai ricavi o alle perdite.  

L'Intelligenza Artificiale dietro al Portfolio

Un portafoglio gestito da AI ha una serie di vantaggi: l’intelligenza artificiale di Hodlie analizza una vasta gamma di dati per ottimizzare le strategie d’investimento. Tra questi troviamo i prezzi degli asset, l’analisi quantitativa, i dati provenienti da mercati azionari e altri mercati finanziari, i dati macroeconomici, i dati on-chain, il sentimento legato alle notizie finanziarie sulle criptovalute e la tabella degli ordini crypto.

Deep Learning

Tecnica avanzata di machine learning in grado di analizzare grandi quantità di dati. È caratterizzata da una struttura a più livelli, che consente di trovare corrispondenze non lineari tra i dati analizzati e di identificare pattern complessi difficili altrimenti difficili da rilevare.

Questa tecnologia può comprendere le informazioni a vari livelli di complessità, migliorando significativamente la capacità di fare previsioni accurate. 

Infine, il Deep Learning è particolarmente utile per obiettivi che richiedono l’elaborazione di molteplici input per produrre un singolo output, rendendolo ideale per l’analisi complessa necessaria nel trading di criptovalute.

Machine Learning

Questo metodo è particolarmente efficace nel trovare correlazioni lineari tra i dati in ingresso e l’output desiderato. Veloce da aggiornare con nuovi dati, può rapidamente apprendere nuove informazioni per mantenere le strategie di trading sempre aggiornate e reattive ai cambiamenti del mercato.

LSTM – Long Short Term Memory

LSTM è un tipo di rete neurale ricorrente perfetta per le previsioni delle serie temporali. È eccellente nel catturare le dipendenze a lungo termine, il che significa che può ricordare informazioni importanti per lunghi periodi di tempo. Inoltre, LSTM è progettata per conservare solo le informazioni utili e scartare autonomamente quelle inutili, migliorando così l’efficienza e l’accuratezza delle previsioni.

CNN – Convolutionas Neural Network

Le CNN sono reti neurali in grado di apprendere relazioni complesse e pattern tra le caratteristiche dei dati. Possono gestire diversi input in termini di dimensioni e volume, rendendole molto versatili. Inoltre, le CNN riducono la dimensionalità dei big data suddividendo i dati in parti più piccole, facilitando così l’analisi e l’elaborazione.

LLM – Large Language Model

Gli LMM sono modelli di intelligenza artificiale altamente efficienti nella comprensione del linguaggio umano. Sono in grado di elaborare enormi quantità di testo e sono ottimizzati con script provenienti dal settore finanziario. Questi modelli sono particolarmente utili per estrarre informazioni specifiche da discorsi complessi, migliorando così l’analisi e la comprensione dei contenuti testuali.

Reinforcement Learning

Il Reinforcement Learning è un metodo di autoapprendimento automatico. Durante il processo di apprendimento, introduce penalità per evitare comportamenti indesiderati, ottimizzando così le soluzioni a lungo termine. Questo approccio si dimostra particolarmente efficace in situazioni complesse, dove riesce a trovare strategie ottimali attraverso l’esperienza.

Markowitz

Il metodo Markowitz è una tecnica all’avanguardia utilizzata per la gestione dei portafogli di investimento. Il suo obiettivo principale è ridurre i rischi associati agli investimenti, cercando al contempo di massimizzare i rendimenti del portafoglio. Questo approccio bilancia rischio e rendimento per ottimizzare le decisioni di investimento.

 

Cosa stai aspettando?
Prova ora l'AI Portfolio

Scopri oggi stesso come l’AI Portfolio di Hodlie può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi finanziari con maggiore semplicità.